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浅谈统计技术在钢桶生产中的应用

加入世界贸易后，为了便于国际间的贸易往来，各国在经贸活动中需更多地遵循国际准则和国际惯例。钢桶作为产品包装，随其产品一同出口。所以，推行国际标准将成为钢桶行业质量管理工作的重点，也是钢桶进入国际市场的有力竞争武器。目前，大部分钢桶行业已经建立了质量管理体系，并通过了ISO9000标准体系认证。我作为一名钢桶企业的质量管理工作者，通过多年ISO9000标准在企业中推行经验，在与同行的交谈中发现，目前在钢桶行业中，有弹性体和粘接剂许多企业在质量管理体系实际运行过程中，对统计技术的选用还存在着不足，不能全面解决钢桶企业生产中存在的实际问题。为此，我谈谈自己在这方面的一些见解，仅供同行参考。 一、在钢桶企业中采用统计技术的重要性 在质量管理体系中建立过程中，统计技术的选用十分重要，它直接影响到体系运行的效果和持续改进机制。目前，用于钢桶实际生产中的统计技术大都是采用数据分析的基本不存在甚么所谓暴利方式来体现。 按2000版ISO9000族标准建立和保持的质量管理体系，获得的数据很多。特别是通过监视和测量，可以获得来自顾客和相关方、质量管理体系、过程和产脚链品的大量数据。如果对这些数据不加以利用，让其自生自灭，实在是一种浪费。数据作为一种信息，是企业管理，特别是质量管理的一种基本资源。钢桶质量的控制离不开数据，收集这些数据掌握和分析生产现状，产生问题的因素，从而采取纠正和预防措施，达到产品质量持续改进的目的。因此正确地应用数据，并进行数据分析是钢桶质量管理中的重要环节，也是质量管理工作的科学依据。 二、钢桶生产过程中数据的分类 钢桶生产中会碰到各种各样的数据。有的是可以测量出来的(如钢桶直径、卷边宽度、卷边厚度等)；有的是可以读出来的(如钢桶波纹数、环筋数等)；有的是不能测量、也不能直接数出来的(如喷涂后的外观质量等)。下面我们对这些可传真机测量的和不可测量的数据进行分类： 1、计量值数据（可测量数据） 计量值数据是可以连续取值，通常用量具、仪器可以测量得到。如钢桶的高度、卷边宽度、材料厚度、气压、试漏时间等。 2、计数值数据（可读数据） 计数值数据是不能连续取值，只能以个数计算的数据。这类数据不用测量就可以 数 出来，它具有离散性。如不合格品数、单位缺陷、波纹数、环筋数、气孔数等。 注：计数值的离散性，虽以整数表示，但并非整数值就一定是计量值数据。如，产品的一次合格率= ＝98%，是一个非整数。但它不是用仪器量出来的，同步电机也不具备连续性，而是通过计算得来的，是相对数的计数值数据。这类数据的性质与其分子的数据性质是相同的。 三、控制图在钢桶生产中的应用 1、控制图的用途。 控制图是钢桶生产过程质量的一种记录图形。它可以判断钢桶生产过程是否处于稳定状态，以便查明原因并采取措施。 2、控制图的分类。 钢桶生产过程的控制图有分为计数值控制图和计量值控制图。 计量值控制图又分为平均值 极差控制图（ －R）和中位数 极差控制图（ －R）两种。钢桶生产中的过程控制一般采用平均值 极差控制图（ －R），不仅操作方便，而且检出生产过程不稳定的能力强，控制效果比较理想。 3、平均值－极差控制图（ －R）的作法 ①数据的收集 一般数据收集100个为好。(近期的、同一条件下的生产过程的数据)； ②数据分组和填写 将收集的数据按测量时间顺序分组。组k=20~25，组的大小(样本大小)n=2~6。 ③计算各组样本的平均数 和极差R== i n 样本大小无铅锡膏(组内数据的个数)；x 第i个数据值； 表示从Xi加到Xn.》R=Xmax-Xmin Xmax 组内数据的最大值；Xmin 组内数据最小值。 ④计算总平均数 和平均极差 = i = ik 数据组的组数。 ⑤ 图的计算中心线CL= 上控制线UCL= +A2 下控制线LCL= －A2 注：A2为与n有关的均值控制界限系数 ⑥R图的计算中心线CL= 上控制线UCL= D4 下控制线LCL= D3 注：D3、D4为与n有关的极差控制界限系数(可从计量控制图系数表中查) ⑦作 －R 绘制控制界限。先作R图，再作 图。R图排在 图的上方。中心线用实线表示，控制界限用虚线表示。 ⑧描点 把各组的Xi值和Ri值分别但阻气性和光泽度、透明度稍差点在 图和R图上。描图时两个图的横座标要对齐，超差点用不同符号表示出来。 ⑨标注图名、样本大、取样离子偶极相互作用此前从未利用于设计自我修复聚合物时间、作图者等参考事项。 4、 －R图观察分析 钢桶生产过程质量的控制，仅仅绘出控制图，就失去了控制图的重要作用。重要的是要对控制图进行观察和分析，找出问题的关键，采取措施，使过程恢复到受控状态。这样控制图才能发挥其有效的作用，达到预防控制的目的。 判断过程稳定的两条原则。 ①连续25个点在控制界限内； 连续35个点，仅有一个超出控制界限； 连续100个点，仅有2个点超出控制界限。 ②在控制界限内点排列没有缺陷。 过程不稳定的判定原则。 下列现象之一，均可判定过程不稳定。 ①点超出控制界限（包括点在控制界限上）； ②点在警戒区内。下列情况之一可判过程不稳定。 连续3点中有2点在警戒区内； 连续7点中有3点在警戒区内； 连续10点中有4点在警戒区内。 ③点在控制界限内，但点排列出现有链、倾向或周期性等缺陷之一，则判断过程不稳定。 连续链：在中心线一侧连续出现点的现象。链长 7点为异常；出现5点应注意过程的发展；出现6点，应开始作原因调查。 间断链：多数点在中心线一侧。连续11点，有10点在中心线一侧；连续14点，有12点在中心线一侧；连续17点有14点在中心线一侧；连续20点有16点在中心线一侧。 倾向：点连续上升或下降。 周期性：点的变动（如上升或下降），出现明显的一定间隔。 这是我们在钢桶实际生产中所采用的统计技术分析方法的提炼。为了使统计技术在钢桶生产中得到切实、广泛的运用，敬请同行的专家在此提出自己的见解并开展讨论。